人工智能生成语言的治理现状和问题

关键词

ChatGPT;语言治理;大模型;生成式人工智能;

摘要

本文聚焦于人工智能大模型生成语言的治理现状与挑战,探究了生成式大模型带来的AI生成语言治理的新议题。本文回顾传统语言规划到现代语言治理的理论演进,提出生成语言治理需适应治理目标、路径及体系的深刻变化,尤其是在价值观对齐等关键问题上亟待应对。研究总结了国内外生成式AI治理的主要模式:以美国为代表的“弱监管”,依托公司自治和领域监管的结合;欧盟采取“强监管”模式,强调风险分级与透明性要求。然而上述模式在价值观塑造、公众知情权保障以及语料公平利用等方面仍存显著不足。通过分析AI生成语言在教育、舆论和媒体等领域的潜在影响,本文认为未来应提高公众数字素养,建立分级化、情境化的本地化治理方案以化解价值观风险。基于此本文提出了AI生成语言的研究进程:未来,应深化对生成语言价值观、用户认知与行为影响及其治理模式研究,构建符合社会公共利益与文化核心价值的AI价值观治理框架。从学科发展而言,语言学对AI话语的研究应坚持学科本位,融合语言学的传统范式与新技术背景下的理论创新,以守正创新的视角应对生成语言治理的复杂性与多样性挑战。